在發(fā)布一個選擇行的查詢時， MySQL進行分析，看是否能夠?qū)λM行優(yōu)化，使它執(zhí)行更快。本文我們將研究查詢優(yōu)化程序怎樣工作。更詳細(xì)的信息，可參閱MySQL參考指南中的“Getting Maximum Performance from MySQL”，本文描述了MySQL采用的各種優(yōu)化措施。（http://www.mysql.com/ 處的MySQL聯(lián)機參考指南在不斷地更新。）
MySQL查詢優(yōu)化程序利用了索引。當(dāng)然，它也利用了其他信息。例如，如果發(fā)布下列查詢，MySQL將非�？斓貓�(zhí)行它，不管相應(yīng)的表有多大：
SELECT * FROM tb1_name WHERE 1= 0
在此情形中，MySQL考察WHERE 子句，如果認(rèn)識到不可能有滿足該查詢的行，就不會對該表進行搜索�？衫肊XPLAIN 語句知道這一點，EXPLAIN 語句要求MySQL顯示某些有關(guān)它應(yīng)該執(zhí)行一條SELECT 查詢，而實際沒有執(zhí)行的信息。為了使用E X P L A I N，只需要SELECT 語句前放置EXPLAIN 即可，如下所示：
EXPLAIN SELECT * FROM tb1_name WHERE 1= 0
通常，EXPLAIN 返回的信息比這個多，包括將用來掃描表的索引、將要使用的連接類型以及需要在每個表中掃描的行數(shù)估計等等。
1 優(yōu)化程序怎樣工作
MySQL查詢優(yōu)化程序有幾個目標(biāo)，但其主要目標(biāo)是盡量利用索引，而且盡量使用最具有限制性的索引以排除盡可能多的行。這樣做可能會適得其反，因為發(fā)布一條SELECT 語句的目的是尋找行，而不是拒絕它們。優(yōu)化程序這樣工作的原因是從要考慮的行中排除行越快，那么找到確實符合給出標(biāo)準(zhǔn)的行就越快。如果能夠首先進行最具限制性的測試，則查詢可以進行得更快。假如有一個測試兩列的查詢，每列上都有一個索引：
WHERE coll = "some value" AND col2 = "some other value"
還假定，與col1上的測試相符的有900 行，與col2 上的測試相符的有300 行，而兩個測試都通過的有30 行。如果首先測試c o l 1，必須檢查900 行以找到也與col2 值相符的30 行。那么測試中有870 將失敗。如果首先測試c o l 2，要找到也與col1值相符的30 行，只需檢查300 行。測試中有失敗270 次，這樣所涉及的計算較少，磁盤I/O 也較少。遵循下列準(zhǔn)則，有助于優(yōu)化程序利用索引：
1 比較具有相同類型的列。在比較中利用索引列時，應(yīng)該使用那些類型相同的列。例如，CHAR(10) 被視為與CHAR(10) 或VARCHAR(10) 相同，但不同于CHAR(12) 和VARCHAR( 12 )。INT 與BIGINT 不同。在MySQL3.23 版以前，要求使用相同類型的列，否則列上的索引將不起作用。自3.23 版后，不嚴(yán)格要求這樣做，但相同的列類型比不同類型提供更好的性能。如果所比較的兩列類型不同，可使用ALTER TABLE語句修改其中之一使它們的類型相配。
2 比較中應(yīng)盡量使索引列獨立。如果在函數(shù)調(diào)用或算術(shù)表達(dá)式中使用一個列，則MySQL不能使用這樣的索引，因為它必須對每行計算表達(dá)式的值。有時，這是不可避免的，但很多時候，可以重新編寫只取索引列本身的查詢。下面的WHERE 子句說明了怎樣進行這項工作。第一行中，優(yōu)化程序?qū)⒑喕磉_(dá)式4/2 為值2，然后使用my_col 上的索引快速地找到小于2 的值。而在第二個表達(dá)式中，MySQL必須檢索出每行的my_col 值，乘以2，然后將結(jié)果與4 比較。沒索引可用，因為列中的每個值都要檢索，以便能對左邊的表達(dá)式求值：
WHERE my_col < 4/2
WHERE my_col * 2 < 4
讓我們考慮另一個例子。假如有一個索引列date _ c o l。如果發(fā)布如下的查詢，相應(yīng)的索引未被使用：
SELECT * FROM my_tb1WHERE YEAR(date_col) < 1990
其中表達(dá)式并不將索引列與1990 比較，而是將從列值計算出的值用于比較，而且必須計算每行的這個值。結(jié)果是， date_col 上的索引不可能得到使用。怎樣解決？使用一個文字日期即可，這時將會使用date_col 上的索引：
WHERE date_col < "1990-01-01"
但是假如沒有特定的日期值，那么可能會對找到具有出現(xiàn)在距今一定天數(shù)內(nèi)的日期的記錄感興趣。有幾種方法來編寫這樣的查詢，但并非所有方法都很好。三種可能的方法如下:
其中第一行不能利用索引， 因為必須為每行檢索列， 以便能夠計算TO _ DAYS(date_col) 的值。第二行要好一些。c ut o ff 和TO _ DAY S ( CURRENT _ DATE) 兩者都是常量，因此比較表達(dá)式的右邊可在查詢處理前由優(yōu)化程序一次計算出來，而不是每行計算一次。但date_col 列仍然出現(xiàn)在一個函數(shù)調(diào)用中，因此，沒有使用索引。第三行是最好的方法。比較表達(dá)式的右邊可在執(zhí)行查詢前作為常量一次計算出來，但現(xiàn)在其值是一個日期。這個值可直接與date_col 的值進行比較，不再需要轉(zhuǎn)換為天數(shù)，可以利用索引。
■ 在LIKE 模式的起始處不要使用通配符。有時，有的人會用下列形式的WHERE 子句來搜索串：
WHERE col_name LIKE "%string%"
如果希望找到s t r i n g，不管它出現(xiàn)在列中任何位置，那么這樣做是對的。但不要出于習(xí)慣在串的兩邊加“ %”。如果實際要查找的只是出現(xiàn)在列的開始處的串，則不應(yīng)該要第一個“%”號。例如，如果在一個包含姓的列中查找“ M a c”起始的姓，應(yīng)該編寫如下的WHERE 子句：
WHERE last_name LIKE "Mac%"
優(yōu)化程序考慮模式中的開始的文字部分，然后利用索引找到相符合的行。不過寧可寫成如下的表達(dá)式，它允許使用last_name 上的索引：
WHERE last_name >= "Mac" AND last_name < "Mad"
這種優(yōu)化對使用REGEXP 操作符的模式匹配不起作用。
■ 幫助優(yōu)化程序更好地評估索引的有效性。缺省時，如果將索引列中的值與常量進行比較，優(yōu)化程序?qū)⒓俣ㄦI字是均勻地分布在索引中的。優(yōu)化程序還將對索引進行一個快速的檢查，以估計在確定相應(yīng)的索引是否應(yīng)該用于常量的比較時要使用多少條目�？衫胢yisamchk 或isamchk 的--analyze 選項給優(yōu)化程序提供更好的信息，以便分析鍵值的分布。myisamchk 用于MyISAM 表，isamchk 用于ISAM 表。為了完成鍵值分析，必須能夠登錄到MySQL服務(wù)器主機中，而且必須對表文件具有寫訪問權(quán)限。
■ 利用EXPLAIN 檢驗優(yōu)化程序操作。檢查用于查詢中的索引是否能很快地排除行。如果不能，那么應(yīng)該試一下利用STRAIGHT_JOIN 強制按特定次序使用表來完成一個連接。查詢的執(zhí)行方式不那么顯然；MySQL可能會有很多理由不以您認(rèn)為最好的次序使用索引。
■ 測試查詢的其他形式，而且不止一次地運行它們。在測試一個查詢的其他形式時，應(yīng)該每種方法運行幾次。如果對兩個不同方法中的每種只運行查詢一次，通常會發(fā)現(xiàn)第二個查詢更快，因為來自第一個查詢的信息在磁盤高速緩存中，不需要實際從磁盤上讀出。還應(yīng)該盡量在系統(tǒng)負(fù)載相對平穩(wěn)的時候運行查詢，以避免受系統(tǒng)中其他活動的影響。
