北大青鳥(niǎo)通州校區(qū)據(jù)前程無(wú)憂數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，北京、上海、深圳對(duì)于IT人才的需求位列全國(guó)前三位，江浙一帶城市對(duì)于IT人才的需求也保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而重慶、武漢、大連、沈陽(yáng)等城市對(duì)高端IT人才的需求越來(lái)越旺盛。
其中，也總結(jié)出了2011年，IT行業(yè)當(dāng)中比較熱門(mén)的幾個(gè)職位：
企業(yè)IT架構(gòu)師：因?yàn)椤癕atrix”的緣故，即使從不涉足IT領(lǐng)域的人們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“Architect”。隨著企業(yè)尋求把IT系統(tǒng)改造得更有彈性、更具成本效益，企業(yè)IT架構(gòu)師越來(lái)越被視為企業(yè)中舉足輕重的角色。企業(yè)IT架構(gòu)師的職責(zé)，是把公司所需的運(yùn)算基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)出來(lái)，并訂出系統(tǒng)建構(gòu)與維護(hù)的指導(dǎo)綱領(lǐng)。IT架構(gòu)師所屬的領(lǐng)域不只一項(xiàng)，系統(tǒng)架構(gòu)師（systems architect）專攻商業(yè)應(yīng)用軟件所依賴的硬體基礎(chǔ)，軟體架構(gòu)師（software architect）則通常負(fù)責(zé)應(yīng)用程序的內(nèi)部設(shè)計(jì)。在國(guó)外，企業(yè)IT架構(gòu)主管可以拿到15萬(wàn)到50萬(wàn)美元不等的年薪。而隨著軟件外包的興起，印度也培育起了愈來(lái)愈多的“Architect”，而目前在國(guó)內(nèi)，真正成熟的企業(yè)IT架構(gòu)師還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
系統(tǒng)集成工程師：系統(tǒng)集成是一項(xiàng)技術(shù)性很強(qiáng)的增值服務(wù)工作，而具體體現(xiàn)增值的服務(wù)內(nèi)容是系統(tǒng)集成工程師的創(chuàng)造性勞動(dòng)。在業(yè)界廣為流傳的《如何成為優(yōu)秀的系統(tǒng)集成工程師》一文中指出，系統(tǒng)集成工程師通常分為售前和售后兩類。售前工程師主要負(fù)責(zé)用戶交流、建議方案的設(shè)計(jì)以及投標(biāo)書(shū)的撰寫(xiě)等售前階段的技術(shù)性工作；售后工程師則主要負(fù)責(zé)設(shè)備安裝調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試、技術(shù)文檔編寫(xiě)等售后工作。售前和售后工程師的劃分不是絕對(duì)的，有時(shí)候一名工程師在項(xiàng)目中既要做售前工作又要做售后工作。一般來(lái)說(shuō)，售前工程師比售后工程師需要更多的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和更高的綜合素質(zhì)。據(jù)專家估計(jì)，國(guó)內(nèi)系統(tǒng)集成工程師年收入將在10萬(wàn)至20萬(wàn)元。
存儲(chǔ)管理員：存儲(chǔ)管理員肩負(fù)著重任，他們不但要維護(hù)數(shù)據(jù)可用性，并且要保護(hù)那些與公司業(yè)務(wù)休戚相關(guān)的重要信息。存儲(chǔ)管理員負(fù)責(zé)執(zhí)行存儲(chǔ)管理流程，在流程設(shè)計(jì)以及重新設(shè)計(jì)工作當(dāng)中，存儲(chǔ)管理員承擔(dān)最主要的職責(zé)。存儲(chǔ)管理員負(fù)責(zé)對(duì)存儲(chǔ)管理及其相關(guān)活動(dòng)產(chǎn)生影響的所有流程改進(jìn)工作。這些活動(dòng)可能需要占用管理員25%至75%的工作時(shí)間，存儲(chǔ)管理員同時(shí)還應(yīng)當(dāng)投入大量時(shí)間來(lái)完成流程改進(jìn)工作。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)挖掘人才 要解釋清楚數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是怎樣的一個(gè)概念是一件難事，著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書(shū)中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。
這里是一個(gè)跟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有關(guān)的通俗易懂的例子。沃爾瑪美國(guó)公司的一位店面經(jīng)理曾發(fā)現(xiàn)，每周，啤酒和尿布的銷量都會(huì)有一次同比攀升，一時(shí)卻搞不清是什么原因。后來(lái)，沃爾瑪運(yùn)用商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）技術(shù)發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買(mǎi)這兩種產(chǎn)品的顧客幾乎都是25歲到35歲、家中有嬰兒的男性，每次購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間均在周末。沃爾瑪在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析后得知，這些人習(xí)慣晚上邊看球賽、邊喝啤酒，邊照顧孩子，為了圖省事而使用一次性的尿布。得到這個(gè)結(jié)果后，沃爾瑪決定把這兩種商品擺放在一起，結(jié)果，這兩種商品的銷量都有了顯著增加。
