最近，總有小伙伴問我：“27歲學習python晚不晚？35歲學習python晚不晚？”，其實，學習這件事來說，無論從什么時候開始學習都不算晚的。不要怕難，只要你肯定付出努力，結果都是好的。
無論是否已經(jīng)學習了一些其他的編程語言，在開始學習Python時，都應該先從Python的基本概念學起，這樣在之后的編程實戰(zhàn)中就能盡量減少因為不熟悉語言機制而出現(xiàn)的錯誤。今天，小編就推薦幾本python學習的書籍。
《Python編程：從入門到實踐》，作者：Eric Matthes，譯者：袁國忠
這是一本Python入門書，共分為入門和實踐兩個部分：第一部分介紹了Python編程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分通過三個項目（Python 2D游戲開發(fā)，利用數(shù)據(jù)生成交互式信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應用）將理論付諸于實踐。幫助讀者理解Python編程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的讀者都可以利用這本書來學習。
《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》，作者：[美] Al Sweigart 斯維加特，譯者：王海鵬
這本書致力于教大家利用Python 編程，在幾分鐘內(nèi)完成手工需要幾小時的工作。比如：在一個文件或多個文件中搜索文本；創(chuàng)建、更新、移動和重命名文件和文件夾；搜索網(wǎng)頁和下載的在線內(nèi)容；在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數(shù)據(jù)……這本書一步一步地引導你完成每個程序，并用你學到的新技能來讓類似的任務自動化。你不用再浪費時間去做任何可以自動化的工作。即使你從未寫過一行代碼，也可以讓計算機來做繁重的工作。在學習爬蟲以前，可以先利用這些小功能來體會一下Python編程帶來的便利。
《Python基礎教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，譯者：袁國忠
這本書專門針對Python 3進行講解，包括了Python程序設計的方方面面：從列表、元組等基礎概念，到抽象、異常等相對高級的話題，再到將Python與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、C語言等工具結合使用，Python程序的測試、打包和發(fā)布。最后，這本書按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程，供讀者練習并體會代碼功能。
僅僅學習一些分散的基礎知識還不能讓你熟練地開發(fā)一個綜合功能，最好能利用幾個通用的應用來體會Python語言中各種知識點的應用場景，并將其融會貫通，舉一反三。
《Python核心編程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，譯者：孫波翔 李斌 李晗
這本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，全書共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網(wǎng)絡編程、Internet客戶端編程等內(nèi)容；第2部分講解了與Web開發(fā)相關的主題；第3部分則包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。適合具有一定基礎的Python開發(fā)人員作為進階教程來學習。
既然題主想利用Python從網(wǎng)上爬取數(shù)據(jù)，那么閱讀一些網(wǎng)絡爬蟲方面的書籍就非常有必要了。
《Python 3網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》，作者：崔慶才
這本書介紹了如何利用Python 3開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲，書中討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內(nèi)容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲，適合Python程序員閱讀。
得益于Python強大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力，Python在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都已經(jīng)有了成熟的包可供調用。除了網(wǎng)絡爬蟲以外，題主也可以對Python在其他方向的應用進行擴展學習。
《Python神經(jīng)網(wǎng)絡編程》，作者：[英]塔里克·拉希德，譯者：林
這本書從簡單的思路著手，利用Python語言詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡工作所須的基礎知識，共包括三部分：第1部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡底層的數(shù)學知識，第2部分介紹了學習Python編程的流行方法，并使用Python構建神經(jīng)網(wǎng)絡，讓其像專家所開發(fā)的網(wǎng)絡那樣工作（如手寫字母的識別）。第3部分擴展介紹了如何將神經(jīng)網(wǎng)絡的性能提升到工業(yè)應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi（樹莓派，一款單板計算機）上工作。
這幾本書基本覆蓋了從學習基礎概念到利用Python完成實際工作的完整學習路線，建議題主根據(jù)自己的程度進行針對性的學習。不必急于求成，畢竟在學習過程中的每一條bug都可能讓你學到一點新技能。
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